Wdrożenie AI w firmie e-commerce zaczyna się od audytu procesów, a kończy na asystencie ChatGPT lub Claude, który odpowiada na podstawie danych z Twojego ERP, BaseLinkera i sklepu. Changelog robi takie wdrożenia dla sklepów internetowych, hurtowni i firm logistycznych: podłącza AI do systemów, których już używasz, i automatyzuje BOK, opisy produktów oraz tłumaczenia.
Changelog wdraża AI tylko w procesach, w których da się policzyć zwrot: zaoszczędzone godziny pracy albo niższy koszt obsługi zamówienia.
Porozmawiajmy o wdrożeniu AI

Zespół testował ChatGPT na własną rękę, ale nikt nie policzył, który proces warto zautomatyzować jako pierwszy i ile to da.
Mój zespół ręcznie odpowiada na te same pytania klientów, pisze opisy produktów, dodaje produkty na marketplace’y i kopiuje dane między systemami. Te powtarzalne zadania zabierają czas potrzebny na obsługę klientów i rozwój sprzedaży.
Obawiam się wysokiego kosztu wdrożenia i długich prac programistycznych. Szukam rozwiązania dopasowanego do budżetu firmy i chcę wiedzieć, czy inwestycja się zwróci.
Dane o sprzedaży i zwrotach są rozproszone między systemami. Nie potrafię szybko wykorzystać tych danych do decyzji o zatowarowaniu i cenach, więc zbyt często opieram się na intuicji.
Pracownicy wklejają do ChatGPT lub Claude’a dane klientów i cenniki, a firma nie wie, czy dostawca może ich użyć do trenowania modeli.
Zespół korzysta z ChatGPT lub Claude’a, ale żeby odpowiedzieć na pytanie o stany magazynowe czy należności, ręcznie wyciąga dane z Subiekta, Comarch ERP Optima albo BaseLinkera i wkleja je do czatu.
Wdrożenie AI w Changelog składa się z czterech elementów: audytu AI, agentów AI do powtarzalnych zadań, serwerów MCP łączących ChatGPT i Claude’a z ERP oraz doboru modelu do wrażliwości danych. Każdy element można zamówić osobno, ale pilotaż zawsze poprzedza audyt AI.
Audyt AI to analiza procesów i danych firmy, która wskazuje, gdzie AI obniży koszt pracy i po jakim czasie się zwróci. W audycie AI Changelog mierzy czas pracy w BOK, treściach, sprzedaży i logistyce, sprawdza, czy dane w ERP, PIM i OMS nadają się do użycia przez AI, i oddaje listę 2–3 pilotaży z kosztem i przewidywanym czasem zwrotu.
Agent AI to program, który na podstawie danych z systemów firmy samodzielnie wykonuje powtarzalne zadanie i przekazuje człowiekowi przypadki, których nie jest pewny. Changelog buduje agentów AI do trzech zadań: odpowiedzi BOK o status zamówienia i zwroty, generowania opisów produktów do PIM oraz masowych tłumaczeń kart produktów na nowe rynki.
MCP (Model Context Protocol) to otwarty standard, przez który asystenci AI, m.in. Claude i ChatGPT, czytają dane z systemów firmy. Serwer MCP od Changelog sprawia, że pracownik zadaje pytanie w czacie, a ChatGPT lub Claude odpowiada na podstawie aktualnych danych z ERP, a nie z pamięci modelu. Przykładowe pytania, na które odpowiada serwer MCP:
Serwer MCP od Changelog ma domyślnie dostęp tylko do odczytu. Akcje zapisu, np. zmianę statusu zamówienia, Changelog włącza wybiórczo i z potwierdzeniem użytkownika. Każde zapytanie do serwera MCP jest logowane, a uprawnienia są przypisane do konkretnego pracownika.
Changelog dobiera jeden z trzech wariantów modelu do każdego procesu osobno, bo nie każde dane wymagają własnego serwera i nie każde można wysłać do chmury. We wszystkich trzech wariantach dostęp jest ograniczony do minimum, a każde użycie jest logowane.
| Wariant | Gdzie są przetwarzane dane | Kiedy go wybieramy |
|---|---|---|
| Biznesowy plan ChatGPT lub Claude’a | U dostawcy, bez trenowania modeli na danych firmy | Praca zespołu w czacie, serwery MCP do ERP i OMS |
| Model przez API | U dostawcy, bez trenowania modeli, wewnątrz integracji | Agenci AI w BOK, opisy i tłumaczenia do PIM |
| Model w prywatnej chmurze lub na serwerze firmy | Wyłącznie w infrastrukturze klienta | Najbardziej wrażliwe dane, np. dane osobowe i umowy |
AI może wspierać analizę sprzedaży, zwrotów i stanów magazynowych oraz przygotowywanie wskazówek do planowania zatowarowania. Zakres analizy i częstotliwość aktualizacji zależą od danych i dostępnych połączeń. Wyniki wymagają oceny przez osobę odpowiedzialną za decyzje biznesowe.
.avif)
.avif)
Wdrożenie sztucznej inteligencji to nie zakup kolejnego modnego gadżetu, ale strategiczna inwestycja, która błyskawicznie uwalnia zablokowane zasoby w Twojej firmie. Współpraca z Changelog oznacza dla Twojego biznesu:
Twój zespół odzyskuje dziesiątki godzin tygodniowo. Eliminujemy konieczność ręcznego tworzenia tysięcy opisów w PIM, masowego tłumaczenia produktów oraz żmudnego odpowiadania na te same zapytania klientów. Twoi ludzie mogą wreszcie skupić się na strategii i sprzedaży.
Dobieramy sposób przetwarzania do wrażliwości danych i wymagań firmy. Zakres dostępu, miejsce przetwarzania i zasady przechowywania danych ustalamy przed wdrożeniem. Przy korzystaniu z ChatGPT, Claude’a lub API wybrane dane mogą trafić do dostawcy modelu. Warunki ich wykorzystania, w tym do trenowania, zależą od wybranej usługi, umowy i konfiguracji.
Połączenie asystenta z systemami firmy pozwala korzystać z udostępnionych danych o produktach i zamówieniach. Nie eliminuje to błędów modelu. W projekcie ustalamy sposób weryfikacji odpowiedzi i przekazywania spraw człowiekowi.
Wdrażając inteligentne wyszukiwarki semantyczne i rekomendacje, sprawiasz, że klienci natychmiast znajdują to, czego potrzebują – nawet jeśli wpiszą nazwę z błędem lub użyją potocznego określenia. To bezpośrednio zmniejsza liczbę porzuconych koszyków i podnosi AOV (średnią wartość zamówienia).
Wejście na zagraniczne rynki przestaje być technologiczną i kosztową barierą. Z pomocą AI proces adaptacji tysięcy kart produktów do lokalnych wymogów językowych i standardów SEO skraca się z kilku miesięcy do zaledwie kilku dni.
Otrzymujesz system stworzony dokładnie pod Twoje wąskie gardła. Skupiamy się na realnych procesach biznesowych, dzięki czemu koszt dedykowanego wdrożenia szybko się zwraca poprzez optymalizację back-office'u i automatyzację działań BOK.
Wdrożenie AI w firmie e-commerce w Changelog ma 5 kroków i zaczyna się od audytu, a nie od wyboru narzędzia:
Changelog mapuje procesy i mierzy, ile czasu zajmują.
Do pilotażu trafiają procesy z najkrótszym czasem zwrotu i danymi gotowymi do użycia przez AI.
Changelog wdraża jeden proces, np. serwer MCP dla Subiekta GT albo agenta BOK.
Changelog porównuje czas i koszt procesu przed pilotażem i po nim, na danych firmy.
Kolejne procesy wdrażane są dopiero wtedy, gdy pilotaż pokazał zwrot.
| Problem | Rozwiązanie AI | Systemy |
|---|---|---|
| Handlowiec dzwoni do magazynu o stany | Asystent w ChatGPT lub Claude przez serwer MCP | Subiekt GT, Comarch ERP Optima |
| BOK odpowiada na te same pytania o status przesyłki | Agent AI sprawdza status i odpowiada, trudne sprawy przekazuje konsultantowi | BaseLinker, ERP, Allegro |
| Wejście na nowy rynek wymaga tłumaczenia tysięcy kart produktów | Masowe tłumaczenia i opisy SEO wgrywane do PIM | PIM, sklep, marketplace’y |
| Klienci nie znajdują produktów w sklepie | Wyszukiwarka semantyczna i rekomendacje | Sklep internetowy |
| Zatowarowanie oparte na intuicji | Analiza sprzedaży i zwrotów z prognozą popytu | ERP, BaseLinker, Excel |






























Wdrożenie AI w firmie e-commerce z Changelog zaczyna się od audytu AI, który wskazuje 2–3 procesy z najszybszym zwrotem. Najczęściej wdrażane rozwiązania to serwery MCP łączące ChatGPT i Claude’a z Subiektem, Comarch ERP i BaseLinkerem oraz agenci AI w BOK i PIM. Dane firmy zostają pod kontrolą dzięki planom biznesowym bez trenowania modeli albo modelowi w prywatnej chmurze.
AI tam, gdzie się zwraca. Najpierw analizujemy proces, potem dobieramy narzędzie. Jeśli AI nie skróci pracy ani nie obniży kosztu, nie wdrażamy go.
Człowiek odpowiada za wynik. Z AI piszemy kod, testy i dokumentację szybciej, ale każdą zmianę sprawdza i zatwierdza nasz specjalista.
Dane pod kontrolą. Korzystamy wyłącznie z usług, które nie trenują modeli na Twoich danych. Dostępy nadajemy minimalne, a każde użycie jest logowane.
Koszt, integracje MCP, bezpieczeństwo i kontrola odpowiedzi — sprawdź, co ustalamy przed uruchomieniem AI.
Dokładną wycenę Changelog podaje po audycie, gdy wiadomo, ile czasu oszczędzi wdrożenie.
Serwer MCP to łącznik, przez który ChatGPT lub Claude czyta dane z systemów firmy, np. stany, zamówienia i należności z ERP. Pracownik pyta w czacie, a asystent AI odpowiada na podstawie aktualnych danych, domyślnie z dostępem tylko do odczytu.
Tak. Changelog buduje serwery MCP dla Subiekta GT i nexo, Comarch ERP Optima i XL, enova365, BaseLinkera i SellRocketa. Na start serwer ma dostęp tylko do odczytu.
Tak, jeśli firma korzysta z biznesowego planu albo API, w którym dostawca nie trenuje modeli na danych klienta. Dla najbardziej wrażliwych danych Changelog uruchamia model w prywatnej chmurze lub na serwerze firmy.
Zwykle tak, bo serwery MCP działają z biznesowymi planami ChatGPT i Claude’a, które pozwalają podłączać własne konektory. W audycie AI Changelog sprawdza, czy Wasz plan na to pozwala.
Asystenci AI od Changelog odpowiadają wyłącznie na podstawie danych z systemów firmy, a gdy nie mają pewnej odpowiedzi, przekazują sprawę konsultantowi. W pierwszych tygodniach odpowiedzi mogą przechodzić przez akceptację człowieka.

W pierwszym etapie umówimy się na konsultację video i przedyskutujemy Twoje potrzeby, aby jak najdokładniej dostosować ofertę do Twojej firmy. Skorzystaj z poniższego formularza lub zadzwoń na: +48 797 161 330